sql

// 绿色的只为注释不必写入

cmd	解释
CREATE DATABASE ceshi1 CHARACTER SET ‘utf8’ COLLATE ‘utf8_general_ci’;	创建数据库
==表的操作==
drop table if exists 表名	删除表 (drop table if exists)
alter table 表名(too) add 要添加的字符段及类型(isdelete int unsigned)；	在已有表中添加字符类型
insert into 表名 values(表中所有的类型，所对应类型的值。。。);	增加数据
insert into 表名(id，name)(指定添加类型，name) values(所对应类型…‘小明’)	指定类型添加
==逻辑删除（对重要的数据通常使用逻辑删除）==
upaert (表名)too set isdelete=1 where id=1;	（0代表存在，1代表删除）；
upaert (FaceDeepFeat)too set isdelete=1 where UserID=1;	（0代表存在，1代表删除）；
delete from (表名)too where (要删除的类型值， id=2)；	删除语句
delete from （表名）too；	删除所有数据
update too(表名) set (要修改的类型和值，例如name=‘小红’) where (约束，id=3)；	修改语句 (update … set. .. where)
select * from table_name	查询表的所有信息
select *from 表名(too) where isdelete=0;	使用了逻辑删除，表示查询没删除的数据
==在查询中可以给表，及表中的字符类型取别名，在同时查询多个表时用处极大==
select A.name as 姓名, A.age as 年龄, A.height as 身高 from too as A	取别名,在与from相邻的那个别名要加一个空格符！！！
==去重复 (distinct)==
select (去重复)distinct age from too; ,avg(age) as 平均from too grop by calss;	查询各个班级的最大年龄，最小年龄，平均年龄
==比较查询 (where)==
select name from too where id=1;	查询id为1的数据
==逻辑查询（and，or, not）==
select *from too where age=18 and home=’上海’;	查询年龄等于18且家在上海的同学
select *from too where age=’18’ or age=20;	查询年龄是18或则20的同学
select *from too where not age=30;	查询年龄不是30的同学
==空判断(is) ==
select *from too where name is NULL;	查询名字是否为空
select *from too where name=’’;	查询名字是否没写
==模糊查询 （like, %，_）==
select *from too where name like ‘冯%’；	查询姓冯的同学
select *from too where name like ‘%冯%’；	查询带冯的同学数据
select *from too where name like ‘冯_’	查询名字姓冯且只有一个字的同学
select *from too where name like ‘__’	查询名字是两个字的同学
==范围查询(in(), between and)==
select *from too where age in(18,20);	查询年龄是18或20的同学
select *from too where name in(‘大乔’,’西施’);	查询名字是大乔西施的同学
select *from too where not age between 18 and 19;	查询不是18到19岁的同学
select *from too where age between 18 and 25;	查询18到25岁的同学

• 同时增加多条语句
  • insert into 表名(指定要添加的类型，name，age) values(所对应的类型‘小明’，20)，（所对应的类型‘小红’，18），（所对应的类型，‘晓晓’，19）;
• 创建表（先写名称，再写类型，最后写约束） (create table )

create table 表名
(
        id int unsigned primary key auto_increment,    //创建主键
        name varchar(10) unique(唯一),
        age int unsigned,
        height decimal(5,2)
)
//如果是多个类型要加逗号，最后一个不用加，否则编译不过！

– 排序 (order by asc, order by desc(降序)) 默认为升序的
//当需要多个排序时，优先排查第一个相同进行下一个类型的排查
select *from too order by age; – 升序
select *from too order by age desc; – 降序
select *from too order by convert(name using gbk); –按中文排序要先转换，字符修改为gbk
//多次排序
//查询所有同学按班级和学号倒序排查，排序中班级优先
select *from too order by calss desc, id desc;

– 聚合函数 (count, sum, max, min, avg)
//count函数注意（count后面的括号内可以是类型也可以是号，如果是类型，类型中右NULL的话是不会被统计的！！！）
select count()from too; – 求数据总数
select sum(age)from too; – 求年龄和
select max(age)from too; – 求年龄最大值
select min(age)from too; – 求年龄最小值
select avg(age)from too; – 求年龄的平均值
select max(age),min(age),avg(age)from too; – 同时求其最大值最小值平均值
round函数保留小数点采用四舍五入
// 查询所有商品的平均值并保留其最后两位小数点

select round(avg(price),2) from goods;

– 分组 (group by having(having是分组后的筛选项不可以单独使用) )
//group by 后面可以跟多个定义，分组时也需要全部符合定义才可分为一组
select age,count()from too group by age; –查询各个年龄有多少人
select calss,max(age) as 最大,min(age) as 最小,avg(age) as 平均 from too group by calss; –查询各个班级的最大年龄，最小年龄和平均年龄；
select calss,sex,count()from group by calss,sex; –查询各个班级的男女总和
– 查询1班除外的最大年龄，最小年龄和平均年龄

select calss,max(age),min(age),avg(age),sum(age),count(*) from too group by calss having calss!='1班';

对比where和having
where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选

– 分页 （limit 后面两个整数，第一个代表起始位，第二个代表后移多少位）
分页公式== 一业的总数*（i-1），业的总数！！！
例如：：共30条数据，每页只要5条数据
for(inti=1; i<=5; i++)

j = 5*(i-1);

select *from too limit j,5;

获取部分行：：
select *from too limit 0,3 //获取表中前三行的数据
select *from too limit 2,3 //获取第三行到第五行的数据

– 连接查询之等值连接
select *from too,scores,conuses where too.id between ‘001’ and ‘003’ and too.id=scores.stubentno and scores.courseNo = conuses.courseNo;//此语句会产生笛卡尔积和临时表，消耗内存过大，不实用；

– 连接查询之内连接 （select *from inner join on）
select *from too inner join socres inner join conuses on too.id=socres.stubentno and socres.courseNO=conuses.courseNO; //不会产生笛卡尔积和临时表，性能高；

– 左连接（left join）：：join前面的表称为左表，把左表的所有值查询出来

select *from too left join scores on too.id=scores.stubentno;

– 右连接（right）：：join后面的表称为右表，把右表的所有值查询出来

select *from scores right join conuses on scores.courseno=conuses.courseno;

– 自动关联（链表）使用场景：：数据之间有上下级关系的 ，在一个表中存储所有数据
自动关联就是对一个表进行多次查询，在查询中表名一定一定一定要起别名，否则报错;
– 查询河南省有几个市

select *from areas as a, areas as b where a.aid=b.pid and a.atitle='河南省';

– 子查询
– 标量子查询（查询=（查询））
select *from too where age=(select min(age) from too); – 子查询年龄最小同学的所有信息
– 列子查询（in（查询多个））（一列多行）
//查询所有18岁同学的成绩信息，要求显示成绩;

select score from scores where stubrntno in(select id from too where age=18);

– 行子查询（where （类型）=（子查询）） 子查询返回一行多列的
//查询女生中年龄最小的信息

select  *from too where (sex,age)=(select sex,age) from too where sex='女' order by age limit 1;

–表子查询（返回多行多列）
– 查询虞姬和武则天的成绩

select score from scores inner join(select *from too where name in('虞姬','武则天')) as t where scores.stubentno=t.id;

子查询中的关键字：
in, any,some, all::
in 范围查询 或 （不可以使用赋值号）
any(任何一个) （可以使用赋值号）
some（一些） （可以使用赋值号）
all（所有） （可以使用赋值号）

– 数据分表
在表中查询出数据直接添加到表中
//把表中商品名称查出来加入到新表中（（cate_name）是要加入到哪个类型下）

insert into goods_cate (cate_name)select cate from goods group by cate;

– 新建一个表并直接把查询出来的数据加入到表中，如果表中没有相同的字段名，系统会自动以查询出来的字段名新建一个，也可以使用as增加别名来同步字段名
drop table if exists goods_brand;
create table goods_brand
(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(10)
)
select distinct brand_name as name from goods;

– 把另一个表中查出的数据添加到所需的表中 (update set)
update goods
inner join goods_cate on
goods.cate=goods_cate.cate_name

set goods.cate=goods_cate.id;